出货利器部分赛道年增长超30%ky开元棋牌大模型成消费电子
构建了语音交互◁▪☆◆、视觉交互=▷、任务交互和数字人交互等四类核心交互能力☆☆=，百度智能云还与易兆微=◁◁▲=□、健科优创●▪◁=••、智安芯☆■•■…□、中龙通•◇◆◆--、驰电创新等完成了合作签约○▼。形成▪★“听-◁•○▷、看◇▷△▽▲▼、做ky开元棋牌•…○、说▽●☆”一体化的智能交互方案◆◆。在家电领域▲☆▪，一些AI功能在实际使用中存在识别不准◁▼○=•▼、响应迟缓•●◇、场景割裂等问题•☆○◁○-，在体验层面★☆▽○☆，
但受困于体验落地差异性和商业转化的可持续性★◁•□，产品竞争力和销量显著增强○-，同时还降低了人工和运维成本▷○■。体验并未明显改善▲…，覆盖冰箱◇□●▲、厨电▷▪…□■○、烹饪机☆▼▲◆◁…、洗衣机等高频家庭场景◁●。
在AI Infra层△■-▷，百度智能云通过昆仑芯和百度百舸AI计算平台筑牢算力根基▷◇•◁；在Agent Infra层▪■•■，百度智能云通过千帆平台解决企业▪△◆-★…“重复造轮子▷=■★”痛点▼=，为消费电子行业提供覆盖模型调用◇▽•☆、模型部署▲▼、工具链◁…▪□、知识增强的全流程工程化能力□★。
在合作中…▲★▪，小度提供便捷的APP入口▼▲。活动现场•□•◁○◆，当前不少消费电子产品在引入大模型后◇□•▪▲。
在康养设备领域▲□◁▪●◁，此际的AI体脂秤★◆○，通过百度智能云提供的千帆大模型•★★消费升级能改变什么开元ky棋牌今天 过去▪◁▷，对于大部分人来说●▪，消费就是••-•…□“吃饱穿暖…•”=-。制造水平不高…-=○、创新能力不足○●，导致商品种类有限●=，消费者选择的余地不 更多 消费升级能改变什么开元ky棋牌今天，、多模态交互能力★■★…△，从原来只是测体重•…▽◁=◆、体脂▼▼=▽□▲、水分数据的工具▲◁，升级为了一个可以对话的 AI 健康管家▼•▽=△…。用户不仅能用自然语言提问◆☆△★•，系统还能结合历史数据▪◆▪○★◇，自动生成健康报告☆★◁…，并给出饮食和运动建议○=。
12月30日▪•◆▲，在深圳举行的◁★◁■▲“大模型重塑消费电子新体验☆=▲□”行业活动上▽▷●◆●▽，百度智能云披露的一组数据显示◇◁=：AI眼镜…▼出货利器部分赛道年增长超30、学习机○■▪●、康养设备★-☆◆▪◁、情感陪伴类硬件等新交互形态产品的出货增速◁=▽△★，显著高于传统消费电子▽○▪%ky开元棋牌大模型成消费电子，部分细分赛道年增长率已超过30%◆▽；与此同时★☆▽，搭载大模型能力的硬件产品◇☆，其平均售价（ASP）普遍提升10%—40%•△●▪，用户为○▪★■“体验升级■◁▲●◇◆”而非…★★“参数升级☆-”付费的意愿正在增强…△◇-。
随着大模型逐步成为行业标配-▼-◁●，消费电子领域正在形成新的共识◇◇◁◆▼★：大模型不是简单叠加的新功能○▪…□●★，而是对产品体验和商业模式的重构•□▽；端云协同•△○■▷■、多模态交互与智能体能力▷■▲…，将成为消费电子的确定性进化方向▲○◆；标准化能力与产业生态先行▽•-▪★，是AI消费电子实现规模化复制的前提-◁。
但不是每一家企业……，都有能力从零搭建大模型和智能体体系…▼•□▷。针对这一现实▲▽◇-▪，百度智能云面向消费电子行业提供从芯片-◆•▽、框架到平台的云智一体解决方案△=▲◇，构建面向量产的AI Infra+Agent Infra全栈AI基础设施◇◆•-○☆。
在这一背景下▼□☆◇，百度智能云选择以生态协同的方式推动行业发展◇▪▼▪△○，并在其中承担三类角色◇▼□•：一是能力标准化▼□•▷□★，将语音交互◁-▲▲、视觉交互等能力封装为SDK▽▷◁●-，降低方案商和终端厂商的接入门槛◁=☆▷▼；二是推进软硬一体化•○☆=，联合模组厂商形成△△-△☆“芯片 + 模组 + AI 交互软件=……□★”的整体方案◇△…☆，缩短研发周期◁▼●■；三是连接产业生态◇□，通过生态沙龙▲△•=◁、渠道对接▲◇=◆=•、联合展示等方式=△▽■■，促进技术★▪•、方案◆▼▲▷=、内容和渠道的高效协同★▼。
多模态互动负责自然交互○△○□大需要用磨牙棒？开元棋牌幼犬多，，百度智能云为其提供了一套完整的 AI 智能中枢▷▽▼•：千帆大模型负责理解和决策★◁◇▼★◇，用户体验更像=…-■“开盲盒◆★□”□◁。反而陷入同质化竞争和价格战中▲○◁。博西家电旗下产品智能体验因此提升•▷◁，博西家电•★■●▪●，百度智能云围绕多模态与智能体能力△…•■。
在大模型到来之前◇▪▼-，消费电子更多依赖参数○▼、功能-◆▼▲△、配置和价格构建壁垒▽○•；而在大模型时代★=•▽★=，竞争焦点正在转向产品是否★•■“能听得懂需求-▲☆”○●“能完成任务=••▲-”◆▽…=“体验是否可持续☆▪”▼•。这背后▷▲，对AI底层能力ky开元棋牌▷◆●、工程化能力和量产能力都提出了更高要求▼•▪•。
与传统硬件相比▷△-☆◇，AI 消费电子的系统复杂度显著提升◁△：既需要芯片和模组能力●☆◆，又依赖算法-▽-=、大模型和多模态交互○•，还涉及内容-★◇、IP◇◁、渠道和持续运营●●◇▪△◇。这意味着=■◇•◁▽，任何一家企业都难以独立覆盖完整链条▷●=…△。
围绕这一现象□-，百度智能云智慧工业总经理李超在活动中提出三点判断◇-▷：第一★☆-○，大模型与消费电子深度融合是必然趋势◇◆▽▷；第二△▽，消费电子正从▷▪•=△“智能功能▽★”迈向◇●□◆☆“智慧体验●▽◇••☆”▼▲，百度将以全栈AI能力助力消费电子产品体验升级△=△●；第三•▲☆○◇，单点技术难以支撑规模化成功▼▷-▪◇•，产业协同将成为关键变量★☆◁。百度基于大模型拉通芯片◇△▷•□=、模组/方案商□□☆、品牌商-◇、电商▽●□、运营商等全产业链☆▷，助力消费电子企业破局○•=。
